第101章 所谓苏学(5K)(4/4)
大家都是有点资历的程式设计师了,可但感知到全新的知识和思路时。
还是如第一趟编程课,打出helloworld般兴奋。
甚至有人的眼里,已经能看出粉色的桃心和花痴的表情。
苏砚承接着讲下一题。
而至於数据导向设计?
这大概是这个时代下,最好实现的方案。
还是举个例子。
传统的数据包,相当於一个,给每个学生发一个。
书包里装了课本、文具、零食、衣服————
误,那如果计算机运行程序,忽然需要找某个数据,要找全班的数学课本,那就得挨个翻书包0
而数据导向设计,就是把全班的数学课本放一个箱子,文具放另一个箱子。
计算机想拿课本,直接抱课本箱子,再也不用挨个翻。
但对1996年的人来说,他们只觉得一个学生一个书包,多方便,而且还不占空间!
但有了银河算法,苏砚承就可以大胆的分箱子了!
程式设计师们面面相觑,面露惊色。
既不用改硬体,也不用加代码,只是换个数据的摆放方式————
就能轻松完成性能的提速!
所以我们之前,到底在做什麽啊?
有人更是摩拳擦掌,只想顺着这个思路实践一下。
苏砚承咚咚咚的敲了敲白板,好的,还有没听懂的吗?
所以我们要怎麽做这个分装箱子呢?
苏砚承嘿嘿一笑。
众人顿感不妙。
那就是我们不再满足於只在内存方面做文章。
苏砚承说,而是直接绕过内存,深入到CPU的缓存里。
嗯,毕竟道理也很简单。
————我们都知道,内存的读写速度,比硬碟快数百倍,但cpu的缓存又是内存的数百倍。
这些缓存虽然小,但离核心更进,只要利用好他们,带来性能提升绝对是数量级的!
"
一句出,满座皆寂然。
现在算是知道,什麽叫,语不惊人死不休了。
总之,相比《边缘行者》,苏砚承提出了更深入更底层的优化方案。
毕竟不能什麽只靠银河算法来兜底,不是吗?
只是难度提升了很多罢了。
Lod、法线贴图、动态加载————
这些简直就像赛车改装界的常规操作。
改改轮胎,加个碳纤维板,贴个豪车的车标级别。
但苏砚承说的这些?
哥们已经是在改四驱系统、装智能差速器、重构重心、加涡轮了。
所以在这个大家还在琢磨怎麽给家用车省油的时代。
合着你已经在画F1赛车的设计图了是吧!
对众人的叹服和称赞,苏砚承笑而不语。
而他想要的,可不止这些!
出了会议室後,程式设计师们还在狂热地讨论。
像是受到了宗门掌门的传功和教导。
焚诀的秘密,已经对他们展开!
只待未来大成,必将成为修行界响当当的人物!
理察,现在恒星网有多少用户了?
苏砚承却已经找到了自己的运营官。
星汉嘉年华後吗,已经突破十万用户大关了!理察特兴奋地直接说。
都不用翻数据,他天天都在看数据自嗨。
啧!
苏砚承却摇摇头。
他看了看永无止境的经验条,那麽增长如杯水车薪的理解度。
还不够啊————
哈?
想要惊艳世界的话,我们还需要一场更大的,受众更广的活动啊。
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